最近，橡胶所栽培生态课题组陈帮乾博士等再次在遥感领域专业期刊《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》（简称ISPRS J PHOTOGRAMM，IF=6.387，2017年遥感领域IF排名第1）上发表了题为《A mangrove forest map of China in 2015: Analysis of time series Landsat 7/8 and Sentinel-1A imagery in Google Earth Engine cloud computing platform》的研究论文，其中合作者包括橡胶研究所、复旦大学、美国俄克拉荷马大学、广西红树林研究中心、谷歌和美国环保局的多位科研人员。
    红树林生态系统以及它们所支持的生物具有非常重要的生态和社会经济价值，但它们也是受人为严重干扰的脆弱生态系统，及时准确的获取红树林分布信息具有重要的现实意义。该文探讨了协同多源长时序遥感大数据和谷歌云平台的红树林遥感分类，作者提出利用常绿特征、冠层特征和潮水淹没特征，以及海拔、坡度和与大海相连的特征来识别红树林，并构建了全新的遥感分类算法。最后，以中国南方地区的红树林为例，联合1941景30米空间分辨率的美国陆地资源卫星 Landsat ETM+/OLI光学影像和586景10米空间分辨率的欧空局哨兵1号卫星（Sentinel-1A）C波段雷达数据集，完成了2015年中国红树林空间分布信息的准确提取（用户/生产者/总体分类精度>95%）。结果表明，2015年中国红树林总面积为20303公顷（未含冠层开阔的人工种植红树林），主要分布在广东省、广西壮族自治区和海南省（约占全国红树林总面积的92%）。其中，广东省的红树林面积最大，为8136公顷；广西壮族自治区和海南省红树林面积分别为6849公顷和3667公顷。此外，福建、台湾和香港的红树林面积均在500公顷左右，而在澳门和浙江亦分布少量红树林。
    通过本研究，我所在光学和雷达遥感数据联合应用、长时间序列遥感大数据分析处理、大尺度热带森林识别等方面都积累了丰富的经验，所获得的红树林产品能为海洋生态研究提供基础数据，所建立的红树林分类算法为今后橡胶林等热带森林大尺度遥感识别提供方法借鉴。

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